ما هو غير الزراعي؟
الاسم الكامل لكلمة "غير زراعي" هو بيانات العمالة السكانية غير الزراعية ، وعلى الرغم من تسميتها بالسكان غير الزراعيين باختصار ، إلا أنها في الواقع بيانات العمالة. وتنقسم القضايا غير الزراعية إلى "كبيرة غير زراعية" و "صغيرة غير زراعية" تصدر وزارة العمل الأمريكية "كبيرة غير زراعية" كل يوم جمعة ويصدر في غضون يومين.
كبير غير زراعي:
تشير بيانات العمالة غير الزراعية الكبيرة إلى معدل العمالة غير الزراعية ، وعدد العاملين (زيادة صافية) ومعدل البطالة. تم تجميع هذه البيانات من قبل مكتب إحصاءات العمل التابع لوزارة العمل الأمريكية وهي بيانات رسمية.
وقت الإعلان هو: توقيت بكين في أول جمعة من كل شهر (التوقيت الشتوي: نوفمبر-مارس) الساعة 21:30 (التوقيت الصيفي: أبريل-أكتوبر) 20:30.
صغيرة غير زراعية:
جداول الرواتب غير الزراعية الصغيرة هي بيانات التوظيف ADP. تم نشره بواسطة المعالجة التلقائية للبيانات (الشركة الأمريكية لمعالجة البيانات التلقائية) ، والمشار إليها باسم ADP ، وهي بيانات غير رسمية.
وقت الإعلان هو: توقيت بكين في أول يوم أربعاء من كل شهر (التوقيت الشتوي: نوفمبر-مارس) 21:15 (التوقيت الصيفي: أبريل-أكتوبر) 20:15.
الفرق بين بيانات مسح ADP والبيانات الرسمية هو أن بيانات مسح ADP تتضمن فقط بيانات التوظيف في القطاع الخاص ، وليس التوظيف في القطاع الحكومي. تأتي البيانات من دراسة استقصائية شملت 500000 مؤسسة خاصة ، تغطي ما يقرب من 35 مليون عامل أمريكي. بالطبع ، يمكن أن تعكس البيانات الأمريكية إلى حد ما ، ولها أيضًا تأثير تلميح معين على البيانات الكبيرة غير الزراعية. تشير البيانات الجيدة إلى أن البيانات غير الزراعية بعد يومين قد تكون جيدة والعكس صحيح قد تكون سيئة.
لماذا تعتبر كشوف المرتبات غير الزراعية مهمة؟
أولاً ، يتم نشر هذه البيانات في الوقت المناسب. هذه البيانات هي أول بيانات اقتصادية مهمة تصدر كل شهر ، ويتم إصدار هذه البيانات من قبل وزارة العمل بعد أسبوع من المسح ، حتى تتمكن من إعلام السوق بآخر حالة التوظيف في الولايات المتحدة في الوقت المناسب.
ثانيًا ، تشير هذه البيانات إلى وضع التوظيف في الولايات المتحدة بالتفصيل ، والمعلومات المنشورة مفيدة جدًا للتنبؤ بالوضع الاقتصادي للبلد بأكمله. لذلك ، عندما يحصل السوق على هذه البيانات ، يمكن أن يكون لديه توقعات تقريبية للناتج المحلي الإجمالي.
ثالثًا ، ما تدور حوله هذه البيانات هو دخل الأسرة الأمريكية العادية. من الواضح أنه عندما يتحسن وضع التوظيف للناس ويزيد الدخل ، فإنه سيقود روابط الاستهلاك المختلفة ، ويمكن القول إن حوالي 70٪ من نمو الاقتصاد الأمريكي يهيمن عليه الاستهلاك الداخلي. لذلك ، بمعرفة بيانات التوظيف ، يمكننا توقع الاستهلاك الكلي.
السبب الآخر الذي يجعل السوق يولي الكثير من الاهتمام لبيانات التوظيف هذه هو أن التوقعات التي قدمها المحللون والاقتصاديون بشأن هذه البيانات غالبًا ما تكون غير دقيقة ، وغالبًا ما تختلف الأرقام الفعلية اختلافًا كبيرًا عن توقعات السوق ، لذلك سوف يهتم السوق بأكمله بالأرقام الفعلية في من أجل تعديل توقعاتها الخاصة بالظروف الاقتصادية.
تأثير البيانات غير الزراعية على الصرف الأجنبي
عند النظر إلى البيانات غير الزراعية ، ما الذي تنظر إليه؟
يتم نشر ثلاث قيم بشكل عام: عدد العاملين (صافي الثروة) ، معدل البطالة ، ومعدل التوظيف. من بين هذه القيم الثلاث ، يعد عدد العاملين (صافي الثروة) ومعدل البطالة النقاط الرئيسية ، ومعدل التوظيف ليس مهمًا للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، عند النظر في تغيرات السوق ، يجب مراعاة ثلاثة عناصر لكل بيانات معًا: القيمة السابقة والقيمة المتوقعة والقيمة المعلنة الفعلية. وفقًا للاختلاف بين القيمة الفعلية المنشورة والقيمة السابقة والقيمة المتوقعة ، يجب أن ننظر إلى رد فعل السوق ، ونحكم أيضًا على اتجاه سعر الصرف الأجنبي أو الذهب أو الفضة أو النفط الخام.
ملحوظة: تشير القيمة السابقة إلى البيانات الصادرة الشهر الماضي ؛ تشير القيمة المتوقعة إلى القيمة المقدرة التي جمعها الاقتصاديون بناءً على ظروف السوق.
مبدأ تأثير معدل البطالة على السوق هو نفس مبدأ تأثير عدد الموظفين ، ولكن في حالة معاكسة. معدل البطالة ، كلما ارتفع معدل البطالة ، كان الاقتصاد أسوأ ، وهو أمر سلبي بالنسبة للدولار.
هناك العديد من العوامل غير المؤكدة في السوق ، واتجاه السعر لا يمكن التنبؤ به ومراوغ. في بعض الأحيان تكون بيانات العمالة غير الزراعية أفضل بكثير مما كان متوقعًا ، وفي بعض الأحيان تقلل من طلب الملاذ الآمن على الدولار ، وينخفض مؤشر الدولار الأمريكي ؛ في بعض الأحيان قد تؤدي بيانات العمالة غير الزراعية الضعيفة بشكل غير متوقع إلى النفور من المخاطرة ومخاوف السوق ، مما تسبب في انتعاش الدولار. هناك حالات لا حصر لها للشراء بناءً على التوقعات وبيع الحقائق.
لذلك ، يجب النظر إلى البيانات الاقتصادية البحتة بشكل شامل بالاقتران مع عوامل مثل سوق الأوراق المالية والسلع ودرجة رد فعل السوق. كما يجب إيلاء اهتمام خاص للتقنيات ومعنويات السوق.
باختصار ، يجب أن يكون إصدار البيانات غير الزراعية مصحوبًا بتقلبات عنيفة في السوق. يجب أن يعمل المستثمرون بشكل خفيف وأن يحددوا وقف الخسارة ، وإلا فقد يتكبدون خسائر فادحة.
يجمع
