Chapter 2 技术面分析
未来市场行为的分析方式。技术分析方法广泛应用于传统金融市场的股票和其他资产，同时也是加密货币市场数字货币交易不可或缺的组成部分。
与考量资产价格等多种因素的基本面分析(FA)不同，技术分析(TA)关注历史价格行为。因此，技术分析可用作考察资产价格波动和交易量数据的工具，许多交易者利用该工具来辨别市场趋势和有利的交易机会。
最早的技术分析形式出现于17世纪的阿姆斯特丹和18世纪的日本，但现代技术分析通常可追溯到查尔斯·道(Charles Dow)的著作。金融记者查尔斯·道是《华尔街日报》的创始人，他最早注意到个人资产和市场通常呈现出周期性趋势，可供大众划分审视。他的工作成果后续衍生出道氏理论，促进技术分析的进一步发展。
早期阶段，技术分析的雏形采用手制表格和手工计算方式。随着技术和现代计算机的发展，技术分析普及开来，成为当今众多投资者和交易者的重要工具。
技术分析如何运作？
如前所述，技术分析基本上研究的是资产的当前价格和历史价格。技术分析的主要假设前提是资产价格并非随机波动，而是随时间推移呈现有迹可循的趋势。
技术分析的核心是对整体市场情绪的供需市场力量进行分析。换句话说，资产价格反映买卖双方的对峙力量，而这些力量与交易者和投资者的情绪密切相关（主要是恐惧和贪婪）。
值得注意的是，技术分析在交易量和流动性高的常规市场环境中更可靠有效。交易量高的市场不会轻易受价格操纵和外部异常情况影响。这些影响会发出错误信号，导致技术分析失效。
交易者利用称为“指标”的各类图表工具来检验价格，并最终发掘盈利机会，技术分析指标帮助交易者判断当下趋势，并从中发现对未来趋势有价值的信息。由于技术分析指标容易出错，部分交易者利用多个指标，以此降低风险。
常见的技术分析指标
通常情况下，交易者用各种不同的技术分析指标和参数来识别和辨明市场趋势，例如图表和历史价格行为。众多技术分析指标当中，简易的移动平均线(SMA)是最广为人知的常用方式之一。顾名思义，移动平均线由设定时间段内的资产平仓价格计算得出。指数移动平均线(EMA)基于移动平均线进行改良，更看重最新平仓价格。
另一种常用指标是相对强弱指数(RSI)，属于振荡指标范畴。与简单移动平均线单纯追踪随时间变化的价差不同，振荡指标采用数学公式计算价格数据，然后生成预定义范围内的参数。相对强弱指数(RSI)的范围从0到100。
同属于振荡指标类型的布林线(BB)指标也颇受交易者欢迎。布林线指标由两条横向带组成，围绕移动平均线流动，用于发现潜在的超买和超卖市场情况，以及衡量市场的波动性。
除基础简单的技术分析工具之外，还有一些指标需结合其他指标生成数据。例如，采用数学公式计算常规相对强弱指数(RSI)得出的随机相对强弱指数。另一个常见示例还有指数平滑移动平均线(MACD)指标。两条指数移动平均线指标相减，即可创建指数平滑移动平均线(MACD)主线，即MACD线。随后，第一条线生成另一条指数移动平均线，并得到第二条线，称为“信号线”。此外，还有根据这两条线之间的差异计算得出的MACD直方图。
