ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับทฤษฎีการซื้อขายแบบดั้งเดิม
กระบวนการซื้อขายของผู้คนเป็นอย่างไร?
ก่อนอื่นต้องดู disk ก่อนครับ ตัวนี้จะเป็นราคา กราฟ หรือ K-line ก็ได้
นี่คือสิ่งที่คุณสังเกตได้ก่อน ซึ่งเป็นสิ่งผิวเผิน จากนั้นสิ่งที่ทุกคนศึกษาร่วมกันคือปรากฏการณ์ผิวเผินนี้ และจากนั้นพวกเขาต้องการสรุปผล ในกระบวนการขั้นกลางนี้ ทุกคนมีวิธีการของตัวเองมากมาย เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้ม ตัวบ่งชี้ และผลิตภัณฑ์ดังกล่าว ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ล้วนเป็นระบบความน่าจะเป็น กฎหมาย เช่น ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถมีสองสถานะของการทำงานร่วมกัน และความแตกต่างในสภาวะตลาดที่แตกต่างกันวิธีการแสดงออกก็แตกต่างกันเช่นกัน
ในเวลานี้ จำเป็นต้องรวมตัวบ่งชี้อื่นๆ เข้าด้วยกัน เพื่อตัดสินตลาดอย่างครอบคลุม บางคนต้องการ ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้น พวกเขาจึงต้องผสมตัวบ่งชี้หลายชนิดเข้าด้วยกันและรวมเข้าด้วยกันเพื่อการวิเคราะห์ นี่เหมือนกับการนำอัตราการชนะ 80% เพียงอย่างเดียว ซึ่งไม่ได้รับการยืนยันเพียงพอ และเพิ่มตัวบ่งชี้อัตราการชนะ 80% อื่นๆ สองสามตัวเข้าด้วยกันเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง เพื่อให้ได้มุมมองที่แม่นยำยิ่งขึ้น
พฤติกรรมแบบนี้มักก่อให้เกิดปัญหา คือ จะมีความขัดแย้งในการทำงานของตัวบ่งชี้บางตัว และทิศทางของ 2 ตัวบ่งชี้อาจกลับกัน เลือกท่าทีรอดู และบางคนชอบใช้วิธีของตัวบ่งชี้ เสียงสะท้อนรวมกับตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อวิเคราะห์ด้วยวิธีเดียวกัน แต่เป็นการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น
ในบางรอบ อัตราการชนะสามารถปรับปรุงได้ แต่ Stop Loss ก็เกิดขึ้นทั่วไปเช่นกัน ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจสิ่งหนึ่ง 70%+70% ผลลัพธ์ที่ได้จะไม่ 100% ไม่ต้องพูดถึงการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณอยู่ในคาสิโน เดาขนาด การเปิดครั้งแรกนั้นใหญ่
คุณจะไม่รู้สึกอะไร แต่ถ้าใหญ่ ๆ หลายครั้งหรือหลายสิบครั้งติด ๆ กัน คุณจะนึกในใจว่าโอกาสเปิดครั้งต่อไป “เล็ก” อย่างแน่นอน เมื่อคุณมีความคิดนี้ ผิดแล้ว ในระบบความน่าจะเป็น อันที่จริง ทุกครั้งที่ผลกระดานเป็น "ใหญ่" หรือ "เล็ก" มันควรจะมีความน่าจะเป็นอย่างละ 50% นี่คือความน่าจะเป็นคงที่ อะไร แต่ผลกระทบถ้าคุณ คิดว่าที่พูดไปมันผิด แล้วมาคิดเรื่องหวย แล้วเอาสถิติมาคำนวณความน่าจะเป็นของหวย มันเหมือนกันไหม? ถ้าสถิติและความน่าจะเป็นสามารถทำนายได้ คนจำนวนมากในโลกจะร่ำรวยเพราะมัน
ดังนั้นจึงถูกต้องอย่างยิ่งที่จะใช้วิธีการซื้อขาย K แบบเปลือยเปล่า?
นี่คือสถานที่ที่ควรค่าแก่การพูดคุย ตั้งแต่วันแรกที่กราฟแท่งเทียนของญี่ปุ่นถือกำเนิดขึ้น เส้น K เป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถสะท้อนราคาได้อย่างเป็นธรรมชาติที่สุด
การศึกษา K-line เป็นประสิทธิภาพที่ใช้งานง่ายที่สุดโดยพิจารณาจากราคา แต่ในช่วงกว่า 100 ปีที่ผ่านมานับตั้งแต่ K-line เริ่มต้นขึ้น เกือบทุกคนเข้าใจผิดในทิศทางของการวิจัยนี้ ตัวอย่างเช่น หากคุณเรียน K เปล่า มันจะเกี่ยวข้องกับสัณฐานวิทยาอย่างแน่นอน เช่น สัณฐานวิทยาที่พบบ่อยที่สุดของเรา หัว M ก้น W ไหล่บนของหัว รูปทรงธง ต้นแบบ การจัดเรียงสามเหลี่ยม และชุดของสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับ สถิติที่อิงจากแนวโน้มราคาในอดีต จากนั้นอิงตามสถิตินี้ ระบบการซื้อขายที่น่าจะเป็นจะถูกสร้างขึ้น และผลลัพธ์ที่ได้จะไม่เป็นตัวกำหนด
ในการซื้อขายปัจจุบัน 2 วิธีข้างต้นเป็นแนวคิดและวิธีการซื้อขายที่พบมากที่สุด จาก 2 วิธีนี้ ระบบการซื้อขายต่างๆ ได้พัฒนาไป และมีมากมายนับไม่ถ้วน ดังนั้น เราจะไม่ยกตัวอย่างทีละวิธี , วิธีการซื้อขายที่มีอยู่เกือบจะ เหมือนกันและถ้าคุณเปลี่ยนซุปโดยไม่เปลี่ยนยาคุณก็สามารถเข้าไปในห้องและหลอกโลกด้วยชื่อใหม่ที่มีชื่อเสียง แน่นอนว่า มีระบบการซื้อขายบางระบบที่ส่องแสงในช่วงเวลาสั้น ๆ มันหายไปหลังจาก ซึ่งเป็นข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดของระบบความน่าจะเป็น เนื่องจากแนวคิดการซื้อขายเหล่านี้เป็นธุรกรรมที่น่าจะเป็นทั้งหมด ดังนั้นในบางช่วงเวลา ตลาดจะมีความบังเอิญซึ่งจะทำให้เกิดอัตราการชนะที่ดี แต่หลังจากช่วงเวลานี้ ระบบการซื้อขายเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถืออีกแล้ว
นี่คือสาเหตุหลักที่ทำให้เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ไม่สามารถทำกำไรได้อย่างมั่นคงในตอนนี้
ตลาดการเงินเป็นสถานที่ที่มีปลาและมังกรผสมกันและเป็นการยากที่จะแยกแยะของจริงออกจากของปลอม หลายๆ คนชอบโพสต์คำสั่งการจัดส่งและแผนภูมิกำไรเพื่อหลอกลวงผู้อื่นหรือโดยทั่วไปแล้วในปัจจุบันเพื่อให้กลยุทธ์การซื้อขาย ดึงดูดความสนใจของทุกคน สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นวิธีการขายทั้งหมด และไม่มีความแตกต่างที่สำคัญจากการขายสินค้า แต่กลุ่มเป้าหมายต่างกันและวิธีการต่างกัน เนื่องจากคุณมองไม่เห็นแก่นแท้ของตลาด คุณจึงมองเห็นได้แค่เพียงปรากฏการณ์ผิวเผินที่แสดงโดยคนเหล่านี้ ดังนั้นผู้คนจำนวนมากจึงมักถูกหลอกโดยมัน และมันเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกหลายครั้งโดยไม่มีที่สิ้นสุด ยิ่งไปกว่านั้น นักเทรด (แพลตฟอร์ม) จะมีส่วนร่วมและสร้างบัญชีปลอมเพื่อดึงดูดผู้คนจำนวนมาก สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงพอที่จะเชื่อ โปรดจำไว้หนึ่งประโยค ทุกอย่างที่คุณเห็นเป็นเพียงสิ่งที่พวกเขาต้องการให้คุณเห็น แนวคิดที่แท้จริงของการซื้อขายที่ถูกต้องต้องเป็นสิ่งที่เชื่อถือได้ ระดับความน่าเชื่อถือคืออะไร ผ้าขนสัตว์?
เปรียบเปรยคุณเชื่อว่าเท้าของคุณพยุงเดินได้ ไม่ให้ล้ม คุณไม่เคยสงสัย
การไม่สงสัยนี้เป็นผลมาจากความมั่นใจที่คุณได้รับ ยืนยันด้วยตัวเอง ไม่ใช่สิ่งที่คนอื่นบอกคุณ
ตัวอย่างเช่น: เมื่อคุณเข้าใจวิธีการคำนวณทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน คุณจะรู้ว่า 1+1=2 ก็เป็นค่ากำหนดเช่นกัน
สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นสิ่งที่พิมพ์อยู่ในใจคุณ คุณสามารถเชี่ยวชาญมันได้ ที่เหลือก็แค่ประหาร หากคุณเดินหกล้ม จะต้องมีสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด ความเสี่ยงที่คาดเดาไม่ได้ หรือคุณมีปัญหาในการสังเกต , (มีหลุมบนถนน, มีก้อนหิน, คุณไม่เห็น), ในการทดสอบคณิตศาสตร์, คุณจะคำนวณการบวกและการลบ, แต่การบวกและการลบยังมีตัวเลข, และหลักหมื่น, ถ้าคุณ ทำอะไรผิด คงต้องเป็นเพราะว่าคุณประมาท ไม่ใช่ว่ามีปัญหากับลอจิกอัลกอริทึมของคุณ
เช่นเดียวกับตลาดซึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้เหตุผลนี่คือทฤษฎีที่เราจะนำมาให้คุณในอนาคต, ระบบการซื้อขายที่สมบูรณ์และการปฏิวัติในตลาดการซื้อขายทางการเงิน
ในบทความที่แล้วเราได้พูดถึงว่า K-line generation นั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของกองทุนจริงที่เข้าสู่ตลาด มันคือ ประสิทธิภาพของกองทุนจริงที่เข้าตลาดและออกจากตลาด เราเรียกว่า "การไหลเข้าของกองทุน " ที่นี่ (หลักสูตรต่อไปนี้จะกล่าวถึงการแสดงออกและการประมวลผลของ "การไหลเข้าของเงินทุน" ด้วย)
คุณต้องศึกษาพฤติกรรมที่แท้จริงของกองทุนเหล่านี้หลังจากที่เงินเข้าสู่ตลาดและคุณสามารถศึกษาผลลัพธ์ได้หากทิศทางการวิจัยของคุณเบี่ยงเบนไปจากสาระสำคัญนี้แสดงว่าทิศทางนั้นต้องผิด
ดังคำกล่าวที่ว่า หากทิศทางผิด การทำงานหนักก็เปล่าประโยชน์ แน่นอนว่าการศึกษาสิ่งใดสิ่งหนึ่งต้องอยู่บนหลักการพื้นฐานของสิ่งนั้น ๆ หากต้องการได้ผลลัพธ์ที่แน่นอนคุณต้องผ่านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะทีละขั้นตอนและการอนุมานอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แน่นอนตั้งแต่ต้นทางจนถึง ท้ายที่สุด ดังนั้น หากมีปัจจัยที่ไม่แน่นอนในกระบวนการของระบบนี้ สิ่งเหล่านี้จะเป็นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นจากที่นี่ เราสามารถอนุมานได้ว่าขอบเขตความเสี่ยงของคุณอยู่ที่ใด แหล่งที่มาของความเสี่ยงนี้ และการมีอยู่ที่เป็นไปได้คืออะไร ผลลัพธ์ที่ตรงกันข้ามรวมถึงขอบเขตความเสี่ยงจะชัดเจน แทนที่จะพูดว่าเทคโนโลยีการเทรดของเราคือการวิเคราะห์ทางเทคนิค จะเป็นการดีกว่าหากจะบอกว่าเป็นการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ ซึ่งเป็นกระบวนการจากเหตุสู่ผล
เพิ่มรายการโปรด
