Khi nói đến các nhà kinh doanh thị trường dữ liệu, không có gì thú vị hơn "dữ liệu phi nông nghiệp". Sự xuất hiện của dữ liệu phi nông nghiệp trực tiếp cho thấy rằng môi trường kinh tế của Hoa Kỳ cũng gián tiếp ảnh hưởng đến xu hướng của chỉ số đô la Mỹ, vàng và các hàng hóa và tiền tệ khác. Dữ liệu phi nông nghiệp là con dao hai lưỡi, hầu hết các nhà giao dịch ôn hòa sẽ tránh xa việc công bố loại dữ liệu này và chọn sử dụng các vị thế bán, có một nhóm thương nhân khác sẽ ẩn nấp trước khi dữ liệu được công bố và sau đó tấn công bất cứ lúc nào. Và chủ đề hôm nay của chúng ta là nói về diễn biến xu hướng thị trường và cách đối phó khi tình trạng phi nông nghiệp xảy ra. (Bài viết này sẽ lấy EURUSD làm ví dụ)
1. Xác định vị trí thị trường của giống,
trước khi dữ liệu được công bố, cần quan sát xem thị trường hiện tại đang ở đâu trong chu kỳ tương đối, sau đó tiến hành phân tích chung về xu hướng chung của thị trường.
1. Hãy rõ ràng về tình hình mua bán của thị trường hiện tại trong chu kỳ chính mà bạn đang giao dịch.
2. Chú ý đến sự biến động hàng ngày của thị trường trong ngày và liệu thị trường đang có xu hướng hay dao động, nếu thị trường dao động với độ biến động nhỏ thì khả năng cao sẽ có một làn sóng thị trường có xu hướng khi không xảy ra tình trạng nông nghiệp.
3. Nếu thị trường trong ngày là một thị trường có xu hướng, thì bạn cần chuyển sang chu kỳ lớn để tìm xem có bao nhiêu khoảng trống cho áp lực hỗ trợ của chu kỳ lớn cụ thể ở vị trí thị trường hiện tại và so sánh các khoảng trống này với sự biến động của thị trường bùng phát trong ngày đề cập đến. Điều quan trọng cần chú ý là liệu có một vị trí cộng hưởng ở mức áp lực hỗ trợ của chu kỳ lớn hay không, điều này chứng tỏ vị trí đó có mạnh mẽ và hiệu quả hay không.
2. Tối ưu hóa tín hiệu
dựa trên các đặc điểm hình thái thống kê không có tác động lớn đến thị trường dữ liệu trong chu kỳ lớn, bởi vì sự ổn định của chu kỳ lớn sẽ lọc ra nhiều nhiễu trong chu kỳ nhỏ, nhưng dao động lớn trong khóa các vị trí của chu kỳ nhỏ là rất quan trọng. Nó có thể là khởi đầu của một xu hướng nhỏ, vì vậy tiếp theo tôi sẽ chủ yếu hiển thị một số thống kê hình thái về EURUSD ở phút 15 và phút 5.
Một số mô hình trên về cơ bản là các mô hình đã xuất hiện trong EURUSD sau tình huống phi nông nghiệp.
Tình huống 1 : Thị trường trong ngày phi nông nghiệp dao động trong biên độ nhỏ nên chú ý xem khi thông tin phi nông nghiệp được công bố thì thị trường có bùng nổ hay không.
Phương pháp xử lý trường hợp 2 : thị trường ngày phi nông nghiệp đã có xu hướng, khi thông tin phi nông nghiệp được công bố cần chú ý xem thị trường sẽ đảo chiều hay tiếp tục dao động nhẹ theo phiên chợ chiều.
Phương pháp xử lý trường hợp 3 : Khi dữ liệu phi nông nghiệp được công bố, không có sự bùng phát của thị trường. Khi tiếng ồn thị trường đặc biệt lớn, chúng tôi sử dụng quản lý quỹ có hệ thống của riêng mình để kiểm soát rủi ro. Giao dịch thường xuyên trong tình huống này không được khuyến khích.
3. Quản lý quỹ của thị trường dữ liệu.
Quản lý quỹ của mọi người được xác định theo hệ thống của riêng họ. Nó có thể được xác định theo mức thoái lui duy nhất của họ hoặc họ có thể kiểm soát vị trí của mình theo một số phạm vi điểm thoái lui.
Khi thị trường bùng nổ khi dữ liệu xảy ra, các nhà giao dịch có thể sử dụng vị trí 38.2 của đường phân chia Fibonacci để thực hiện một lệnh dừng lỗ cứng.
1. Có lệnh dưới trước khi dữ liệu được công bố : thương nhân có thể sử dụng lệnh này để dự trữ một phần vị thế phi nông nghiệp theo tình hình cụ thể của tài khoản. Nếu thị trường di chuyển theo hướng lệnh dưới của bạn, thì bạn có thể yên tâm. Nếu sự bùng phát đột ngột ngược hướng với lệnh dưới cùng của bạn, đề xuất của tôi là lợi nhuận của lệnh dưới cùng của bạn phải tương đối bằng với lệnh mất dữ liệu của bạn, để nó không gây ra quá nhiều thiệt hại. Bởi vì hệ thống của mọi người là khác nhau, nên việc quản lý tiền cũng khác nhau.
2. Trong trường hợp không có lệnh dưới cùng : Bạn cần thống kê về phạm vi gần đúng của số tiền dừng lỗ của thị trường dữ liệu trong quá khứ của bạn, sau đó điều chỉnh vị trí của bạn theo các phạm vi số tiền này.
Xét cho cùng, rủi ro của thị trường dữ liệu tương đối cao, vì vậy các nhà giao dịch không nên đánh cược vào dữ liệu, điều quan trọng hơn là phải tồn tại trong thị trường này.
Thị trường dữ liệu là con dao hai lưỡi, có ưu và nhược điểm, trong bài viết này chúng tôi không thảo luận về tin tức cơ bản mà sử dụng các khía cạnh kỹ thuật để tìm ra cách đối phó với những xu hướng phức tạp hơn này dựa trên xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của dữ liệu phi nông nghiệp trong hệ thống của một số thương nhân là điểm đột phá của lợi nhuận, nhưng chúng ta cũng phải nhớ rằng rủi ro luôn là rủi ro đầu tiên trong quá trình giao dịch và lịch sử sẽ không hoàn toàn lặp lại, nhưng khi một số các mô hình chính xuất hiện, đó là Xác suất lớn sẽ theo một xu hướng tương tự. Điều quan trọng nhất là xác định một số rủi ro trong giao dịch theo khả năng kiểm soát rủi ro của chính bạn.
Thêm
