Phi nông nghiệp là gì?
Tên đầy đủ của "phi nông nghiệp" là dữ liệu việc làm dân số phi nông nghiệp, tuy gọi tắt là dân số phi nông nghiệp nhưng thực chất nó là dữ liệu việc làm. Các vấn đề phi nông nghiệp được chia thành "phi nông nghiệp lớn" và "phi nông nghiệp nhỏ". "Phi nông nghiệp lớn" được phát hành bởi Bộ Lao động Hoa Kỳ vào thứ Sáu hàng tuần. Sẽ phát hành trong hai ngày.
Phi nông nghiệp lớn:
Dữ liệu lớn về việc làm phi nông nghiệp đề cập đến tỷ lệ việc làm phi nông nghiệp, số người có việc làm (tăng ròng) và tỷ lệ thất nghiệp. Dữ liệu này được tổng hợp bởi Cục Thống kê Lao động của Bộ Lao động Hoa Kỳ và là dữ liệu chính thức.
Thời gian thông báo là: Giờ Bắc Kinh vào Thứ Sáu đầu tiên của mỗi tháng (giờ mùa đông: Tháng 11-tháng 3) 21:30, (giờ mùa hè: Tháng 4-tháng 10) 20:30.
Phi nông nghiệp nhỏ:
Bảng lương phi nông nghiệp nhỏ là dữ liệu việc làm của ADP. Được công bố bởi Automatic Data Processing (Công ty xử lý dữ liệu tự động của Mỹ), gọi tắt là ADP, là dữ liệu không chính thức.
Thời gian thông báo là: Giờ Bắc Kinh vào Thứ Tư đầu tiên của mỗi tháng (giờ mùa đông: Tháng 11-tháng 3) 21:15, (giờ mùa hè: Tháng 4-tháng 10) 20:15.
Sự khác biệt giữa dữ liệu khảo sát của ADP và dữ liệu chính thức là dữ liệu khảo sát của ADP chỉ bao gồm dữ liệu việc làm của khu vực tư nhân, không phải việc làm của khu vực chính phủ. Dữ liệu đến từ một cuộc khảo sát 500.000 tổ chức tư nhân, bao gồm gần 35 triệu công nhân Hoa Kỳ. Tất nhiên, nó có thể phản ánh dữ liệu của Hoa Kỳ ở một mức độ nhất định và nó cũng có tác dụng gợi ý nhất định đối với dữ liệu phi nông nghiệp lớn. Dữ liệu tốt ngụ ý rằng dữ liệu phi nông nghiệp hai ngày sau có thể tốt và ngược lại có thể xấu.
Tại sao bảng lương phi nông nghiệp lại quan trọng?
Đầu tiên, dữ liệu này được công bố một cách kịp thời. Dữ liệu này là dữ liệu kinh tế quan trọng đầu tiên được công bố hàng tháng và dữ liệu này được Bộ Lao động công bố một tuần sau cuộc khảo sát, vì vậy nó có thể kịp thời cho thị trường biết tình hình việc làm mới nhất ở Hoa Kỳ.
Thứ hai, dữ liệu này chỉ ra chi tiết tình hình việc làm ở Hoa Kỳ và thông tin được công bố rất hữu ích để dự đoán tình hình kinh tế của cả nước. Do đó, khi thị trường có được những dữ liệu này, nó có thể có một dự báo sơ bộ về GDP.
Thứ ba, dữ liệu này nói về thu nhập của một gia đình trung bình ở Mỹ. Rõ ràng, khi tình hình việc làm của người dân được cải thiện và thu nhập tăng lên, nó sẽ thúc đẩy các liên kết tiêu dùng khác nhau và khoảng 70% tăng trưởng của nền kinh tế Mỹ có thể nói là dựa trên tiêu dùng nội bộ, vì vậy khi biết dữ liệu việc làm, chúng ta có thể dự đoán nền kinh tế Mỹ.tiêu dùng tổng thể.
Một lý do khác khiến thị trường chú ý nhiều đến dữ liệu việc làm này là do các dự báo của các nhà phân tích và nhà kinh tế về dữ liệu này thường không chính xác và số liệu thực tế thường khác rất nhiều so với kỳ vọng của thị trường, vì vậy toàn bộ thị trường sẽ chú ý đến số liệu thực tế trong để điều chỉnh các dự báo của chính mình về các điều kiện kinh tế.
Tác động của dữ liệu phi nông nghiệp đối với ngoại hối
Khi nhìn vào dữ liệu phi nông nghiệp, bạn nhìn vào cái gì?
Ba giá trị thường được công bố: số người có việc làm (giá trị ròng), tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ việc làm. Trong ba giá trị này, số người có việc làm (giá trị ròng) và tỷ lệ thất nghiệp là những điểm chính, còn tỷ lệ việc làm không quan trọng lắm.
Ngoài ra, khi xem xét các thay đổi của thị trường, ba mục của mỗi dữ liệu nên được xem xét cùng nhau: giá trị trước đó, giá trị kỳ vọng và giá trị công bố thực tế. Theo sự khác biệt giữa giá trị công bố thực tế với giá trị trước đó và giá trị dự kiến, chúng ta nên xem xét phản ứng của thị trường và đánh giá thêm xu hướng giá của ngoại hối, vàng, bạc hoặc dầu thô.
Lưu ý: Giá trị trước đề cập đến dữ liệu được công bố vào tháng trước; giá trị kỳ vọng đề cập đến giá trị ước tính được thu thập bởi các nhà kinh tế dựa trên điều kiện thị trường.
Nguyên lý tác động của tỷ lệ thất nghiệp lên thị trường cũng giống như tác động của số lượng lao động nhưng ở trạng thái ngược lại. Tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ thất nghiệp càng cao, nền kinh tế càng tồi tệ, điều này gây bất lợi cho đồng đô la.
Có quá nhiều yếu tố không chắc chắn trên thị trường, và xu hướng giá là không thể đoán trước và khó nắm bắt. Đôi khi dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tốt hơn nhiều so với dự kiến, và đôi khi nó làm giảm nhu cầu trú ẩn an toàn đối với đồng đô la và chỉ số đô la Mỹ giảm; đôi khi dữ liệu việc làm phi nông nghiệp yếu bất ngờ có thể gây ra tâm lý e ngại rủi ro và lo lắng về thị trường, khiến đồng đô la tăng trở lại. Có vô số tình huống mua theo kỳ vọng và bán theo thực tế.
Do đó, dữ liệu kinh tế thuần túy nên được xem xét toàn diện cùng với các yếu tố như thị trường chứng khoán, hàng hóa và mức độ phản ứng của thị trường. Cũng đặc biệt chú ý đến kỹ thuật và tâm lý thị trường.
Nói tóm lại, việc công bố dữ liệu phi nông nghiệp phải đi kèm với những biến động dữ dội của thị trường. Các nhà đầu tư phải hoạt động nhẹ nhàng và đặt mức dừng lỗ, nếu không họ có thể bị lỗ nặng.
Thêm
