Khi các nhà đầu tư đang phân tích các điều kiện thị trường, chắc chắn họ sẽ cần một số công cụ hoặc kiến thức lý thuyết để hỗ trợ, những công cụ phổ biến nhất là: các chỉ báo kỹ thuật ( đường trung bình, đường KD, MACD...), các chỉ báo vẽ (đường xu hướng, Kênh cách đều, Fibonacci , Gann...), dữ liệu năng lượng số lượng (khối lượng giao dịch, bảng độ sâu lệnh chờ, báo giá thị trường), các trường lý thuyết (sóng, Dow, Wyckoff), v.v., những công cụ này có thể cho nhà đầu tư biết khi nào có thể tham gia thị trường, nhưng cũng có thể có thể trở nên sai lệch nghiêm trọng.
Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận từ góc độ chất lượng và số lượng, những thành kiến nhận thức nghiêm trọng sẽ nảy sinh như thế nào trong các tình huống khác nhau và chúng ta nên cải thiện chúng như thế nào.
"Chất lượng" của một tập hợp các kỹ thuật phân tích nằm ở độ chính xác của nó và các yếu tố chính quyết định độ chính xác là các tham số, khả năng tương thích với nhau và tính logic.
Đầu tiên, lấy đường trung bình động làm ví dụ để nói về sự ảnh hưởng của các tham số. Các thông số khác nhau, cách chơi cũng khác nhau, có nhiều loại. Các tham số nhỏ như 5 và 12 có thể được sử dụng để đầu cơ ngắn hạn; các tham số lớn hơn như 50 và 72 có thể được sử dụng để phán đoán xu hướng; các tham số lớn hơn như 100 và 200 cũng có thể được sử dụng làm cơ sở cho các khoảng thời gian dài ngắn. Tuy nhiên, mô hình tham số này không thể được áp dụng cho tất cả các mặt hàng, điều này dẫn đến vấn đề về tính tương thích.
Hầu hết các giống sẽ có mô hình thị trường riêng của họ. Ví dụ: Châu Âu, Hoa Kỳ và vàng, thường theo xu hướng, có khả năng tương thích cao với các thông số trên; đối với những loại có mô hình hợp nhất chủ yếu, chẳng hạn như chuỗi đồng franc Thụy Sĩ và bạc, chế độ giao dịch phù hợp là thực hiện mua thấp và bán cao trong một phạm vi nhất định và các tham số trung bình ở trên là chức năng nhất quán, nó thuộc về một lĩnh vực khác và tỷ lệ lỗi khi sử dụng cũng sẽ tăng lên.
Cuối cùng,
tư duy logic chiếm một tỷ lệ lớn trong sự thành công hay thất bại của phân tích, như đã đề cập ở trên, các tham số nhỏ của đường trung bình động, chẳng hạn như 5 và 12, có thể được sử dụng để đầu cơ ngắn hạn. không hợp lý khi sử dụng bộ tham số này để đánh giá mua và bán, Nó cũng không hợp lý như sử dụng đường trung bình động 200 để đầu cơ ngắn hạn. Các thông số của từng chỉ tiêu sẽ có cách sử dụng hợp lý, sử dụng không hợp lý giống như vật trang trí, không giúp ích gì cho kết quả phân tích.
Biến "số lượng" nằm trong tất cả các điểm phân tích được đề cập trong chiến lược kỹ thuật.
Ví dụ: lấy đường trung bình động 200 làm phán đoán dài hạn:
(1) KD xác định chữ thập vàng và chữ thập chết
(2) Hình dạng cơ bản của đường K đang chờ đảo chiều
(3) Gann phán đoán khoảng thời gian
( 4) Fibonacci là chu kỳ khoảng cách Phương pháp tính toán
(5) 5 điểm phân tích biến.
Số điểm phân tích của mỗi người là khác nhau, nhưng chắc chắn không phải càng nhiều càng tốt, tôi tin rằng bạn đọc chắc hẳn đã bắt gặp những bức ảnh hấp dẫn được quảng cáo trên mạng như hình dưới đây.
Có một loạt các chỉ số được tích hợp trong một biểu đồ, kết hợp với nội dung phân tích cường điệu khiến người đọc ảo tưởng rằng nếu họ không hiểu thì chắc chắn là do kỹ năng không đủ, và người thầy này thực sự có quyền lực.
Chỉ riêng trong hình đã có hơn 10 điểm phân tích, mặc dù tăng điểm phân tích có thể tăng tỷ lệ thành công của đơn đặt hàng, nhưng bất lợi do quá nhiều điểm phân tích mang lại thậm chí còn gây tử vong hơn , quá nhiều tiếng ồn tra tấn con người, v.v. Có điều là thời điểm tham gia thị trường quá muộn, khiến thị trường thực sự quay đầu và gây ra nhiều tổn thất không đáng có.
Ngoài ra, sau khi tham gia thị trường, bạn cũng cần dành chỗ cho việc phân tích hướng thị trường, rất nguy hiểm nếu cứ khăng khăng theo hướng thị trường. Nhiều nhà đầu tư khẳng định rằng phân tích của họ là chính xác sau khi tham gia thị trường, và cuối cùng rơi vào tình cảnh khốn khổ khi mang theo mệnh lệnh. Một nhà giao dịch có trình độ sẽ không đưa ra phân tích cho đến chết, và sẽ điều chỉnh phân tích trước đó ngay khi thị trường có dấu hiệu đảo chiều, hầu hết các báo giá cao cấp trên Internet chỉ là tuyên bố sai sự thật, nửa năm sau hãy quay lại. nhiều trích dẫn điểm thần thánh vẫn còn tồn tại trên thị trường.
Một chiến lược kỹ thuật thành công trước tiên phải tập trung vào chất lượng và sau đó là số lượng. Giả sử một chỉ báo hay một lý thuyết nào đó không hiệu quả thì việc kết hợp nhiều quan điểm phân tích cũng vô ích, ngược lại nếu một chất lượng duy nhất tốt thì không cần quá nhiều quan điểm phân tích và có thể tránh được vấn đề nhiễu và trễ quá mức . Với sự gia tăng số lượng các công cụ phân tích, mặc dù có thể thu được nhiều kết quả khách quan hơn, nhưng nó cũng mang lại tính linh hoạt thấp hơn và các tín hiệu không ổn định hơn.
Thêm
